Recension och rekommendationer för Asics Gel-Cumulus 27 Lite Show SS25 Shoes
Fördelar
- Neutral, välbalanserad dämpning med FF BLAST PLUS och PureGEL i hälen – bra för daglig mängdträning på asfalt
- Reflexdetaljer (Lite-Show) ger tydligt förbättrad synlighet i svagt ljus utan att påverka löpkänslan nämnvärt
- Stabil grundplatta för en neutral sko; fungerar för allt från lugna distanspass till lättare fartinslag
- Vikt i det lättare spannet för kategorin (ca 260–280 g herr US 9; ca 215–230 g dam US 7.5)
- Bra passform för de flesta med normal bredd; finns även i bredare läst
- Yttersula i AHAR/ASICS LITE Rubber ger beprövad slitstyrka och pålitligt grepp på våt asfalt
- OrthoLite X-30 innersula ger mjuk instegskomfort och fuktreglering
Faktorer att överväga
- Greppet är begränsat på is/snö och hårt packat grus jämfört med terrangsulor
- Mindre ”pop” än mer responsiva tränare vid snabbare pass; mer komfort- än tempofokus
- Toe box och mellanfot är medelvolym – kan upplevas snävt för mycket breda fötter (om inte wide-version väljs)
- Lite-Show-reflexerna kan tillföra marginellt vikt och något mindre ventilation lokalt
Sammanfattning & rekommendationer
ASICS Gel-Cumulus 27 Lite-Show är en neutral daglig träningssko som kombinerar mjuk, jämn dämpning (FF BLAST PLUS + PureGEL) med hållbar yttersula och förbättrad synlighet i mörker. Den erbjuder pålitlig komfort och stabil känsla för mängdträning på väg, med vikt och flexibilitet i linje med segmentet. Grepp och ventilationsnivå är goda för asfaltlöpning, men skon saknar den explosivitet som mer tempoinriktade modeller ger. Passar löpare som prioriterar komfort, slitstyrka och synlighet i vardagsträningen framför maximal respons.
Användningsområden & tips
Lämplig för neutrala löpare som vill ha en bekväm, slitstark daglig träningssko för asfalt: distanspass, återhämtningspass och vardagslöpning. Fungerar även för promenader och lättare fartpass, men inte optimerad för tävlingsfart eller teknisk terräng.
Visa produktsida Se alla artiklarDenna recension skapades med hjälp av AI-teknologi.